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                圖像處理 - 深度學習
                定制專屬深度學習算法

                基於深度學習,編寫專屬〓的圖像分析、提取、融合、特征等精準的算法叠代@模型。根據客戶需求,目前主要應用於:

                ①圖像間的元素抽離與融合

                ②鋪抓圖像中的㊣圖形、內容與位置

                ③自建圖庫的圖片特征檢索

                X
                示例資料
                工作流程
                應用場景
                • 藝術作品
                • 傳統原来行業結合
                • 圖片⌒ 內容鋪抓
                • 圖片搜索
                1)可以將現實的景物與畫中色彩相互融合,激發藝術靈感。
                2)可以將現實的兩幅在场圖片,進行元╳素融合,創作出獨一無二的新作品。
                3)換一種方式ξ展現藝術作品。
                1)圖片融合技術可以應用在时候多個行業,例如:服裝行業,陶瓷,掛圖,壁畫,書畫作品等等。每兩張不同的圖片都將創作出獨一無♂二的個性作品,可以讓經典的藝術作品,以不同的方式重新展現於世人面前。
                1)基於圖片平面的內容鋪抓,可以區分圖片中的物體形態★★,進而確認物體是什麽,可『以用於找出圖片中某些具體的物品。
                2)鋪抓到的平面圖片內容,結合參照物尺寸,可以得到整體的尺寸或面積。
                1)將文本的圖像檢索技術〓和內容的圖像檢索技術進行有機結合,讓檢索的ㄨ關聯性更加廣泛。根據他没想到安再炫竟然会是如此之强數據的特征和行業情況,制定適合的∑需求的數據庫建立邏輯以及檢索規則,有利於提高檢索結果「的準確性。適用於各大行業平臺為客戶提供圖片檢索產品服務。
                客戶案例